近日，由我校与广东嵘途智能环保科技有限公司共同完成的“基于计算机AI视觉污水处理絮凝剂自适应添加系统”项目，顺利通过广东省环境保护产业协会组织的科技成果评价，来自暨南大学、华南理工大学、中山大学、广州水务环保技术有限公司、广东省广业环保产业集团有限公司等多家单位的教授、正高级工程师组成专家组，对项目进行全面评估后，一致认定该成果“整体达到国内先进水平，在AI视觉识别和自适应加药方面，达到国内领先水平，具有较好的推广应用前景”。

科技成果评价现场照片

絮凝沉淀是污水处理关键环节，传统人工调节絮凝剂投加量的方式，存在响应慢、难适配水质变化、过度依赖经验等问题。为解决该行业痛点问题，本项目利用 AI算法模型和图像处理相结合的污水状态识别方法，模拟人眼对污水絮凝过程进行实时识别，运用图像处理技术计算出颗粒状态的量化指标，结合颗粒状态变化趋势判断算法，实时计算出污水絮凝状态，自适应调节絮凝剂用量，提升絮凝效果，减轻污水处理流程中沉淀、过滤等环节的工艺负荷，提高污水处理效果的同时，实现降低人力资源成本和减少絮凝剂使用成本等目的，同时实现孪生系统远程统计及控制。项目获专利授权5项，发表论文1篇，获揭阳市创新创业大赛银奖。项目成果已成功应用至揭阳市、汕头市、潮州市等地多个工业废水处理工程，处理效果良好，产生了良好的经济与环境效益。

产品相片

数字孪生平台远程监控界面

在项目的研发过程中，我校数字媒体技术教研室主任陈锐彬高级工程师、物联网专业骨干老师郑博伟聚焦项目核心技术瓶颈开展攻关，主导了AI视觉识别算法、图像分析算法、趋势判断算法的设计工作，为系统智能识别功能提供了核心理论支撑。

我校将继续发挥地方高校科技支撑作用，深化与行业企业合作，推动环保设备行业技术升级与高质量发展，为服务区域经济建设与环境保护贡献智慧与力量。